Inhoud
- Voorbeelden van onafhankelijke evenementen
- Voorbeelden van afhankelijke gebeurtenissen
- Kwalitatief redeneren
- Zoeken naar hoe variabelen verbonden zijn
In statistieken is een gebeurtenis een variabele binnen een waarschijnlijkheid. Wanneer een statisticus probeert de waarschijnlijkheid te bepalen dat iets gebeurt, probeert hij te zien hoe twee gebeurtenissen elkaar beïnvloeden. Ze differentiëren gebeurtenissen in twee typen: onafhankelijk en afhankelijk. De statisticus moet bewijzen dat een evenement onafhankelijk is of afhankelijk is van een variabele.
Voorbeelden van onafhankelijke evenementen
Volgens het College of Education van de University of Georgia is een onafhankelijke gebeurtenis wanneer de twee waarschijnlijkheidsvariabelen elkaar op geen enkele manier beïnvloeden. Als een persoon bijvoorbeeld twee keer achter elkaar een dobbelsteen speelt, wordt het resultaat niet vooraf bepaald door het aantal rollen. Een ander voorbeeld is een rechtshandige persoon die de dobbelstenen gooit. Het enkele feit dat een persoon rechtshandig is, heeft geen invloed op de uitkomst van de gegevens.
Voorbeelden van afhankelijke gebeurtenissen
Het College of Education aan de Universiteit van Georgia definieert een afhankelijke gebeurtenis als twee variabelen in een waarschijnlijkheid dat ze elkaar beïnvloeden. Er zijn bijvoorbeeld slechts 52 kaarten in een stapel, die allemaal zwart of rood zijn, getallen hebben, afbeeldingen van koningen en koninginnen, en symbolen zoals zwaarden, azen, ruiten en klaveren. Dus als iemand twee kaarten in een spel neemt, kan die persoon de kans berekenen welke kaarten hij heeft genomen.
Kwalitatief redeneren
Om het verschil tussen een afhankelijke en een onafhankelijke gebeurtenis uit te leggen, zijn kwalitatieve verklaringen nodig. Bijvoorbeeld, het Department of Mathematics aan de Florida State University geeft het voorbeeld van een persoon die een cast op zijn linkerarm draagt. We leiden af dat de linkerarm van de persoon moet worden gebroken. Deze redenering helpt om aan te tonen dat dit een afhankelijke gebeurtenis is. Het is een afhankelijke gebeurtenis omdat er een goede kans is dat het gebruik van een pleister op een bepaald deel van uw lichaam bepaalt dat het gebied een gebroken bot bevat. Dus een kansberekening kan worden gedaan.
Zoeken naar hoe variabelen verbonden zijn
Het grootste probleem met statistieken is proberen vast te stellen of de ene gebeurtenis aan de andere is gekoppeld. Het is erg moeilijk om een kans te creëren voor onafhankelijke gebeurtenissen, hoewel dit niet betekent dat het niet mogelijk is. Een voorbeeld illustreert deze moeilijkheid: laten we zeggen dat iemand 7 als laatste cijfer van de CPF heeft en dat zijn verjaardag op 3 januari valt. Een statisticus met voldoende middelen kan ons misschien het percentage mensen in het land vertellen dat zijn verjaardag viert op 3 januari en de 7 als het laatste cijfer van de CPF hebben. Maar het berekenen van de kans dat deze gebeurtenissen elkaar beïnvloeden of zich opnieuw voordoen, is moeilijk of onmogelijk.